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平台型公司发力,技术赋能创造“新就业形态”

  受疫情持续影响,人工智能(AI)、大数据等技术作为战“疫”新武器被广泛普及,也使人工智能对于中国智能经济发展的“加速价值”得以显现——不仅开始承接各行各业富余劳动力,通过平台型公司的逐渐发力,在稳就业的同时加速技能转型,提升劳动力价值,创造“新就业形态”。

  以数据标注师为例。作为人工智能发展过程中不可或缺的一环,数据标注使机器得以理解并认识世界,是构建AI金字塔的基础。随着人工智能在产业端影响加深,数据标注对于智能化过程基础性价值得到进一步显现。数据标注师是人工智能领域的“入门级”工种,以门槛低、上手快和相对可观的收入在就业形态转换层面引起关注。

  2017年7月11日,山西省政府与百度在线网络技术(北京)有限公司签署了《战略合作框架协议》。百度基地是落实这一协议的重要载体,是山西转型综改示范区打造新一代信息产业集群的重点项目,是助力山西实现数字经济转型的重要依托。

  目前,基地全方位覆盖了无人车、语音、人像、图片、地图测绘等数据类型的标注和加工处理服务,已帮助2300人实现就业,帮助山西从全国各地引入35家国内优秀的数据标注企业,2019年全年实现标注业务产值超亿元。

  从采集到标注,以单个基地带动数据服务行业全链路发展,更多人得以分享人工智能红利。相较传统体力工作,标注师不会有风吹日晒,更为轻松。在我国河南、河北、贵州、山西等地,甚至还出现了一些“数据标注村”。

  从乡村到城市,从标注师到算法工程师、架构师,AI产业链的发展,离不开大量的数据和劳动力投入。向劳动力更充足、成本更低的地方迁移是全球数据标注行业的发展趋势。中国凭借庞大的内需市场、丰富的应用场景和低廉的劳动力价格优势,聚集了越来越多的相关企业,有望成为全球数据标注产业中心。

  标注师是人工智能领域的基础工种,还有语音识别、图像算法、数据分析、深度学习算法工程师等其他职业。据人社部4月30日发布的《人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》,随着人工智能的不断发展,到2022年,75%的企业将把智能自动化嵌入到技术和流程开发中,使用基于人工智能的软件来指导创新。

  新基建背景下,如何培养大量AI人才成为政府、企业、平台共同面对的难题。作为深耕人工智能研发的科技公司,百度移动生态在带动千万人就业的同时,输出近百万AI人才,开创出与政府、企业、高校联合培养高级AI人才的新模式,并计划未来5年再培养500万AI人才。

  打通产学研平台,百度促成更多国内高校参与到人工智能浪潮中来。百度已与复旦大学、武汉大学、华中科技大学、南开大学、中国农业大学等超过200所高校共同开设深度学习、人工智能课程,并为来自清华大学、北京大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等400余所高校的上千名AI专业教师提供培训。通过黄埔学院、AI快车道、云智学院等设置面向产业AI人群的培训课程,大批量培养既懂AI技术又懂AI场景的产业复合型人才。

  如果说数据标注是人工智能的基础,人工智能是新一轮全球产业革命的关键,那么,只有沉下心来,政府、企业和平台共同发力,强化人工智能的基础性研究和研发,不断撑高行业人才培育天花板,人工智能才可能真正发挥“头雁”效应,为高质量发展提供新动能。

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